By Siegmar Stöppler (auth.), Siegmar Stöppler (eds.)
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T T' t=2 T't=2 t t (R" - V (i)2 t t Theil schlagt die folgenden Vergleichsverfahren vor: (1) Verfahren der ,naiven' Prognose (V t (1) == 0, T' = T -1) (2) Prognose (ex post) der durchschnittlichen tatsachlichen Veranderung T (V (2) =R* mit R* =.!. (3) ~ R* T' = T-l) t T' t= 2 t' Prognose der Vorperiodenveranderung (V t (3) = R;_l fur t V 2 (3) = T' =T-2) Ri, > 2 und Unter ,naiver' Prognose wird bei Verfahren (1) das Prognoseverfahren verstanden, bei dem die Prognose fur die laufende Peri ode gleich der Realisation der Vorperiode (Originalwerte) und damit die prognostizierte Veranderung P;= ist.
41) In dieser Form lagt sich tiber die Eigenwerte \ (i=l, ... ,n+m) die zeitliche Entwicklung von Yt und Zt leicht berechnen. 42) =0 mit In als Einheitsmatrix der n endogenen Variablen und 1m entsprechend der m exogenen Variablen. 44) und der Losung ~ = Oy(l) ,... ,\(n») bzw. A~ = (AP) ,... ,A~m»). 44) die Eigenwerte der endogenen (\) und exogenen Variablen (Az ) unabhangig voreinander ermitteln konnen. Der Einfachheit halber sei fiir die folgende Ableitung unterstellt, dag Ay und Az jeweils lauter verschiedene Eigenwerte enthalten.
B. Konig und Wolters (1972), Grenander und Rosenblatt (1957), Granger und Hatanaka (1964), Chatfield (1975). 2) Zur Behandlung stochastischer Prozesse sei verwiesen auf Cox und Miller (1965) oder Kendall und Stuart (1966). Untersucbung der $pektraleigenscbaften okanamiscber Madelle 49 Die graphische Darstellung der Foige der Autokorrelationskoeffizienten {Pr, 7 ;;;. O} in Abhangigkeit vom Zeitabstand 7 wird als Korrelogramm bezeichnet (vgl. Abb. 6). Grundsiitzlich finden sich die Schwingungen der Zeitreihe im Korrelogramm wieder.